Stream processing – comprendre les nouveaux enjeux des données diffusées en continu

Créer de la valeur et fournir une expérience client optimale sont subordonnés à la capacité de traiter des données en arbitrant en permanence
entre l’exactitude et la fraîcheur des données. Pour y parvenir, le choix d’une Architecture pour un Système d’Information est une décision autant commerciale et business que technique.

Pour vous accompagner dans cette décision, nous vous proposons dans ce livre blanc de découvrir en quoi le Stream Processing apporte une réelle valeur ajoutée à vos opérations.

 

La plupart des entreprises ont recours aujourd’hui à la Transformation Numérique qu’elles utilisent pour accroître la satisfaction client, au centre de leurs préoccupations. Les grandes plateformes emblématiques de l’ère digitale font reposer une partie de leurs activités
sur leur capacité à traiter les données en temps réel pour personnaliser et anticiper les demandes des clients tout au long de leurs parcours.

Dans ce monde digitalisé, le Système d’Information doit être réactif pour traiter les évènements à la bonne échelle. D’ici 2025, le volume
de données diffusées en temps réel devrait augmenter de 30 % dans chaque entreprise.

Créer de la valeur et fournir une expérience client optimale sont subordonnés à la capacité de traiter des données en arbitrant en permanence entre l’exactitude et la fraîcheur des données.
Pour y parvenir, le choix d’une Architecture pour un Système d’Information est une décision autant commerciale et business que technique.

Pour vous accompagner dans cette décision, nous vous proposons dans ce livre blanc de découvrir en quoi le Stream Processing apporte une réelle  valeur ajoutée à vos opérations.

Auteur : onepoint

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