FabCon Europe 2026 : de la donnée au contexte, vers l’entreprise agentique

Alors que l’édition 2025 de FabCon avait marqué l’accélération de Microsoft Fabric comme plateforme unifiée de données et d’analytics, l’édition 2026 à Barcelone déplace le sujet.

Pendant plusieurs années, le défi principal des organisations était de rassembler leurs données, de casser les silos et de construire une source de vérité commune. Microsoft pose aujourd’hui une autre question : comment permettre à l’intelligence artificielle de comprendre l’entreprise aussi bien qu’un collaborateur expérimenté ?

La réponse tient en un mot : le contexte.

À travers OneLake, Fabric IQ, les ontologies, les agents spécialisés, Fabric Apps, Planning, MCP et les nouvelles capacités de gouvernance et d’observabilité, Microsoft dessine une architecture dans laquelle les données alimentent des systèmes capables de comprendre, raisonner et agir.

Une évolution que l’on peut résumer ainsi : Data → Context → Agents → Apps → Actions.

Donner du contexte à la donnée

OneLake reste le socle de cette architecture, mais son rôle dépasse désormais celui d’un référentiel de données. Il constitue la fondation commune qui alimente analytics, applications, scénarios temps réel et agents.

L’intégration de nouvelles sources, comme Salesforce Data Cloud, l’extension des capacités de mirroring et les évolutions du OneLake Catalog vont dans le même sens : construire un référentiel commun pour les données, leur gouvernance et leur contexte. Microsoft fait également évoluer les modèles de consommation avec le futur zero-provisioned Fabric (F0) et les capacités on-demand, notamment pour les workloads variables et les phases d’expérimentation.

Mais davantage de données ne signifie pas davantage de compréhension. C’est précisément le rôle de Fabric IQ.

Les semantic models et les métriques métier fournissent des définitions de référence. Les ontologies décrivent les entités, leurs relations, leurs propriétés et leurs règles métier. Les agents disposent alors d’une représentation explicite du métier à partir de laquelle raisonner, plutôt que d’inférer seuls le sens des données.

L’IA ne manque pas de données. Elle manque souvent de contexte. FabCon 2026 positionne ce contexte comme une couche à part entière de l’architecture data.

Le contexte devient un actif réutilisable

Cette vision dépasse les frontières de l’entreprise.

Avec IQ Sharing, Microsoft introduit le partage gouverné des données et du contexte qui leur donne du sens : définitions métier, ontologies, instructions et connaissances associées.

Les exemples présentés à FabCon concrétisent cette approche. TomTom prépare la mise à disposition de son expertise géospatiale et de mobilité sous forme de contexte réutilisable par les agents. S&P Global explore la mise à disposition de ses référentiels, classifications, taxonomies et connaissances financières comme couche de contexte exploitable par les systèmes d’IA.

L’enjeu dépasse donc le partage de tables ou de fichiers : partenaires et organisations peuvent partager les définitions, relations et connaissances nécessaires à leur interprétation.

Jusqu’ici, chaque projet IA reconstruisait une partie de sa compréhension du métier. Avec IQ Sharing, le contexte peut devenir un actif réutilisable, partagé entre applications, agents, équipes et partenaires.

Cette évolution ne concerne pas uniquement le partage du contexte. Elle concerne également son interopérabilité.

Parmi les annonces plus discrètes mais potentiellement très structurantes figure Apache Ossie, projet open source soutenu par Microsoft et plusieurs acteurs de l’écosystème data. L’objectif est de définir un langage commun pour représenter et échanger des modèles sémantiques, des ontologies et du contexte métier entre plateformes.

Cette approche s’étend avec MCP (Model Context Protocol). En exposant Fabric IQ, les ontologies et plusieurs services Fabric via MCP, Microsoft cherche à rendre ce contexte métier disponible au-delà de Fabric, notamment aux agents compatibles avec ce protocole.

Des agents de plus en plus spécialisés

Une fois ce contexte disponible, le rôle des agents évolue.

Après plusieurs années dominées par les assistants généralistes, FabCon 2026 met l’accent sur les agents spécialisés. Le Fabric Data Agent continue de s’enrichir grâce aux modèles sémantiques et aux ontologies, afin de répondre à des questions métier complexes sans exiger de l’utilisateur une connaissance des schémas ou des moteurs de données sous-jacents.

Le Data Engineering Agent pousse cette logique plus loin. Il peut participer à des travaux complexes de modernisation, migration, préparation, transformation ou optimisation des données. Conçu pour des tâches susceptibles de s’étendre sur plusieurs heures, voire davantage, il peut planifier, exécuter, valider et ajuster son travail dans les limites définies par l’ingénieur.

L’utilisateur fixe l’objectif, les contraintes et les garde-fous ; l’agent orchestre les étapes nécessaires. Le data engineering s’oriente vers un modèle de supervision où l’humain conserve le contrôle tandis que l’agent prend en charge une partie de l’exécution.

Les Operations Agents, le Database Hub et les futurs Database Agents étendent cette spécialisation à la surveillance des systèmes ainsi qu’à l’administration et à l’exploitation des bases de données.

Cette évolution renforce aussi le human-in-the-loop : plus les agents passent de la réponse à l’action, plus les permissions, les garde-fous et la validation humaine structurent leur fonctionnement.

De l’insight à l’action

L’analytics change également de destination.

Pendant longtemps, le parcours pouvait se résumer à : Data → Report → Décision humaine.

FabCon 2026 dessine une chaîne plus longue : Data → Context → Agent → Application → Action.

Les capacités de Planning in Fabric illustrent ce déplacement. Les modèles sémantiques alimentent désormais budgets, prévisions, scénarios et simulations. L’analyse ne porte plus uniquement sur le passé : elle entre dans les mécanismes de planification.

Power BI évolue dans la même direction. Microsoft présente une nouvelle génération de création d’applications assistée par IA, capable de partir d’un modèle sémantique pour générer directement une application métier.

Cette vision s’appuie sur Fabric Apps, avec des composants d’authentification, de logique applicative, de persistance, d’API et d’intégration aux données gouvernées. La frontière entre plateforme analytique et plateforme applicative s’estompe. L’information ne s’arrête plus au rapport : elle alimente le workflow métier.

Une plateforme dimensionnée pour les usages agentiques

La multiplication des agents augmente le nombre de requêtes et rend les workloads plus dynamiques. Les annonces autour de la GPU Acceleration dans Fabric Data Warehouse rappellent que l’agentic AI est aussi un sujet de calcul, de performance et de capacité à absorber une forte concurrence sur les ressources.

Dans le même temps, l’Observability gagne en importance dans l’exploitation de Fabric. Workspace Monitoring, Monitor Hub, investigations assistées par IA et analyse des incidents visent à mieux comprendre le fonctionnement de la plateforme, identifier l’origine des incidents et déterminer les actions à entreprendre.

Le Database Hub complète cet ensemble avec un point de contrôle plus unifié pour les différents environnements de bases de données.

La gouvernance comme fil rouge

Plus les agents gagnent en autonomie, plus la gouvernance conditionne leur fonctionnement.

Sécurité, permissions, politiques, protection des données, garde-fous et contrôle des actions doivent suivre la donnée lorsqu’elle passe d’un lakehouse à un modèle sémantique, d’un rapport à un agent ou d’un agent à une application.

La question n’est donc plus uniquement : quelles données un agent peut-il consulter ? Elle s’étend à trois autres dimensions : que peut-il comprendre ? Que peut-il faire ? À quel moment doit-il demander une validation humaine ?

La gouvernance devient dès lors un composant de l’architecture agentique elle-même. Microsoft renforce en parallèle sa stratégie de souveraineté avec Sovereign Private Cloud et Azure Local, en réponse aux exigences de conformité, de résidence des données et de contrôle des environnements d’exécution.

Ce que nous retenons de FabCon Europe 2026

FabCon Europe 2026 marque l’évolution de Microsoft Fabric d’une plateforme unifiée de données et d’analytics vers une plateforme de contexte et d’exécution pour l’entreprise agentique.

OneLake fournit le socle. Les modèles sémantiques apportent des définitions partagées. Les ontologies représentent le métier. Fabric IQ transforme ces éléments en contexte exploitable. Les agents spécialisés s’appuient sur ce contexte pour raisonner, tandis que les applications et workflows prolongent ce raisonnement dans l’action. La gouvernance encadre l’ensemble.

Le changement se situe là : la valeur ne vient plus seulement de la capacité à connecter les données, mais de la capacité à construire une représentation partagée de l’entreprise que les humains, les applications et les agents peuvent exploiter ensemble.

FabCon 2025 racontait comment unifier les données. FabCon 2026 montre comment leur donner un contexte partagé.

Si la donnée a constitué l’infrastructure de l’analytics, le contexte pourrait devenir celle de l’entreprise agentique.

Et Onepoint dans tout cela ?

À Barcelone, un point retient particulièrement notre attention : la convergence entre Microsoft Fabric, Microsoft Foundry et les approches agentiques.

Les annonces autour de Fabric IQ, des ontologies, des agents spécialisés et de Fabric Apps rejoignent plusieurs problématiques que nous rencontrons déjà chez nos clients : structurer à la fois la donnée et son contexte métier afin que les humains et les agents puissent travailler à partir d’une compréhension commune.

Chez Sonepar, par exemple, nous accompagnons notre client dans la construction d’une architecture où plateforme data, gouvernance, IA et agents fonctionnent ensemble. L’enjeu porte aussi sur la création d’un contexte métier partagé dans lequel les futurs agents pourront raisonner et agir de manière gouvernée.

Cette articulation était également au cœur de notre session Chocolate Factory, présentée à FabCon. À travers un scénario de production industrielle, nous avons montré comment Microsoft Fabric et Microsoft Foundry peuvent se compléter : Fabric pour unifier les données, les événements temps réel et le contexte métier ; Foundry pour orchestrer les modèles, les agents et les actions.

Construire une entreprise agentique suppose donc de penser ensemble données, contexte métier, agents, applications et gouvernance, plutôt que d’aborder chacun de ces composants isolément.