Ma formation est celle d’un chercheur en physique théorique. Durant ma thèse à l’EPFL j’ai mené des travaux de recherche en théorie des transitions de phase. Aujourd’hui je m’intéresse au machine learning et au TAL dans un perspective de mathématiques appliquées. Mes sujets de recherche recouvrent la classification dans les graphes de documents, la création de contrefactuels de textes qui permettent de comprendre comment tel ou tel aspect est pris en compte par un classifieur et enfin l’application de la théorie de l’information à l’effacement de concepts.
Le TAL constitue la dernière étape de la démocratisation de l’informatique en transformant de manière radicale notre manière d’interagir avec les machines. Je me réjouis que Onepoint soit aujourd’hui aux avant-postes de ces enjeux en formant de jeunes chercheurs sur ces sujets.