SMEG, l’architecture produit au service de l’innovation

SMEG : une infrastructure data aux défis de la modernisation

Fournisseur et distributeur historique d’énergie en Principauté de Monaco, la SMEG entend renforcer son rôle de leader en proposant de nouvelles offres et services pour répondre aux enjeux de la transition énergétique. A cette fin, depuis 2020, le groupement a mis le cap sur une transformation Data & IA.

Dans un environnement toujours plus concurrentiel, la SMEG accélère la diversification de ses services, notamment avec Smart+, son offre dédiée à l’efficacité énergétique. Cette transformation s’appuie sur une plateforme data unifiée, un socle technologique qui centralise et valorise les données énergétiques pour soutenir l’innovation.

L’enjeu est double. Primo, il s’agit de soutenir des cas d’usage opérationnels complexes via l’IA. Cette démarche implique une exposition à des portails clients et des applications critiques en interne.

Secundo, il s’agit de renforcer l’attraction des talents en proposant un environnement technologique de pointe.

La SMEG faisait toutefois face à deux défis majeurs : l’un technologique, l’autre organisationnel. L’architecture technique en place, notamment autour de MongoDB, a mis en évidence un fort potentiel d’optimisation, tant en matière de coûts d’exploitation que de performances. Elle a également révélé des marges de progression pour améliorer la création de valeur et le retour sur investissement.

Sur le plan humain, les équipes Data, DevOps et SysOps étaient fortement mobilisées sur la gestion opérationnelle des infrastructures, soulignant l’opportunité de recentrer leurs efforts sur des activités à plus forte valeur ajoutée.

Dans ce contexte, la SMEG a identifié un levier stratégique pour mieux maîtriser ses coûts, renforcer sa compétitivité et créer un environnement plus attractif pour ses talents.

Pour relever ces défis, l’énergéticien monégasque, accompagné par Onepoint, a engagé une transformation de son patrimoine de données. L’ensemble de celui-ci a été migré depuis une infrastructure devenue limitante vers une plateforme moderne reposant sur AWS et Databricks.

Afin de piloter cette transformation, Onepoint a mobilisé une équipe pluridisciplinaire d’experts travaillant en étroite collaboration avec la DSI et la Direction Innovation de la SMEG.

Onepoint & SMEG : une collaboration de confiance

Le choix de Onepoint pour accompagner la SMEG s’est opéré fin 2024 en commençant par un audit de l’architecture data existante.

Cette collaboration a rapidement dépassé le cadre d’une prestation classique pour s’inscrire dans une véritable dynamique partenariale. Le programme s’est appuyé sur une gouvernance resserrée réunissant Line Khachtban, Directrice de programme et experte Data chez Onepoint, Mitsuko Cordasso, Cheffe du service Data et Innovation, et Thomas Cartereau, Directeur des Systèmes d’Information de la SMEG.

Cette organisation de pilotage, fondée sur une coordination étroite entre les équipes métiers, data et IT, a permis de sécuriser la trajectoire du projet et d’en accélérer la mise en œuvre.

Dans ce cadre, Onepoint a rapidement trouvé toute sa place aux côtés des équipes de la SMEG pour conduire cette transformation.

La mission : audit, architecture et industrialisation

La mission a consisté à restructurer en profondeur le socle de données de l’entreprise, dans le cadre d’une trajectoire de transformation ambitieuse établie sur cinq ans.

Chronologie et dispositif opérationnel

Line Khachtban, directrice de programme Data & Cloud, a piloté un squad d’expert pluridisciplinaire de bout en bout. Le projet découpé en trois phases englobait l’audit technique, l’architecture et l’industrialisation.

Audit flash : diagnostic de l’existant MongoDB et définition de la cible Cloud

Fin 2024, la direction de la SMEG a lancé un audit technique confié au cabinet Onepoint. L’audit a pris la forme d’une intervention « flash » d’un mois pour dresser un état des lieux précis de l’environnement MongoDB existant et définir la cible Cloud.

AWS et Databricks. : conception du document d’architecture technique

Fort de ce diagnostic, sur les trois mois suivants, l’équipe a élaboré le document d’architecture technique (DAT). Ce dernier a pour vocation de définir l’organisation précise de la plateforme sur AWS et Databricks.

Au-delà de l’infrastructure cloud, l’équipe a revu en profondeur la manière dont les données sont organisées et pilotées.

Nous avons retenu une approche « lakehouse médaillon orientée produit », conforme aux standards Databricks. Celle-ci consiste à organiser les données en couches successives correspondant à des niveaux de qualité et de transformation croissants. Chacune est conçue comme un produit de données exploitable par les métiers.

Cette organisation garantit la cohérence globale de l’ensemble du patrimoine data au sein d’une plateforme orchestré de bout en bout. L’ensemble s’appuie sur une gouvernance transverse assurée par Unity Catalog.

Ingestion et industrialisation : conception de pipelines de données

La phase d’ingestion et d’industrialisation a marqué le moment où la plateforme data est désormais capable de s’alimenter automatiquement. Et ce, de manière fiable et continue, sans intervention manuelle.

Pour éviter de reconstruire des pipelines à chaque nouveau flux de données, Onepoint a privilégié le développement de « frameworks d’ingestion templatisés ». Plus clairement, ce sont des modèles réutilisables très utiles pour connecter une nouvelle source de données sans partir de zéro.

Toute nouvelle source peut ainsi être intégrée de façon standardisée, rapidement et sans friction. En pratique, cette architecture s’appuie sur AWS Lambda et sur Databricks Autoloader. Le premier orchestre le cloud, le second détecte et charge automatiquement les nouveaux fichiers dès leur arrivée.

Ce choix de solution a considérablement simplifié les déploiements et fluidifié l’ensemble du processus.

Profils et expertises pluridisciplinaires de Onepoint

Notre équipe mobilisée pour accompagner la SMEG rassemblait cinq experts, avec un double mandat. D’une part, il s’agissait de déployer la plateforme et d’autre part, d’assurer le transfert de compétences. Côté SMEG et conseil confondus, treize personnes ont collaboré sur le projet.

• Un architecte technique AWS responsable du déploiement de la nouvelle plateforme selon le Document d’Architecture Technique (DAT).
• Un Tech Lead AWS spécialisé dans la conception de frameworks d’ingestion industrialisés et « templatisés » s’appuyant sur la technologie Lambda.
• Un Senior Data Engineer Databricks chargé de la mise en œuvre opérationnelle des frameworks sur la solution Databricks.
• Des Tech Leads et Data Engineers complémentaires intervenant pour sécuriser les phases exigeantes de migration et de recette.

Performance financière et agilité retrouvée

Les résultats ne se sont pas fait attendre, tant sur le plan financier qu’opérationnel. En moins d’un an, la SMEG a basculé d’un socle technologique arrivé à ses limites vers une plateforme d’innovation agile. Celle-ci a considérablement réduit les coûts tout en redonnant à ses équipes la capacité de générer de la valeur.

Des coûts d’exploitation divisés par 5

Le premier succès de la mission réside dans la maîtrise budgétaire. Grâce à la nouvelle architecture AWS et Databricks, les coûts d’exploitation de la plateforme ont été divisés par cinq.

Autre bénéfice, les coûts de calcul ont été réduits d’au moins 30 % par rapport à l’ancienne infrastructure.

Réduction de 70% du temps de maintenance des équipes infrastructure et DevOps

La charge de maintenance pour les équipes infrastructure a diminué de 70 %. Elle a ainsi libéré une capacité de travail considérable.

Deux équivalent temps plein (ETP) réalloués au « Build »

Cette réallocation a libéré deux experts techniques des activités de maintenance pour se concentrer pleinement sur des missions de création de valeur.

Valeur métier et IA

Au-delà des chiffres, la transformation a généré une valeur métier profonde. Les données, auparavant cloisonnées dans des silos, offrent une vue à 360°.

« IA-Ready » : la SMEG équipée pour l’innovation

La SMEG dispose désormais d’une infrastructure totalement alignée sur les meilleurs standards du marché. L’énergéticien monégasque a achevé sa mue numérique.

La plateforme est désormais prête à accueillir l’intelligence artificielle : l’enrichissement des données et l’évolution des modèles IA sont simplifiés, ouvrant ainsi la porte à de nouveaux cas d’usage opérationnels.

La SMEG n’est plus seulement un fournisseur d’énergie ; c’est aujourd’hui une entreprise « Data-Driven » prête à relever les défis complexes de la transition énergétique de demain.