La glass factory : votre usine IA pour générer du code à échelle industrielle
L’IA permet de générer du code rapidement, mais un gain de temps individuel ne suffit pas à transformer toute une chaîne de production. La glass factory est la chaîne de production logicielle de Onepoint qui orchestre 31 agents IA spécialisés pour générer, relire, tester, sécuriser et documenter le code à l’échelle industrielle. Elle accompagne le développement et la modernisation de vos applications, avec vos outils et selon vos règles. En opposition à une boîte noire, la glass factory est une usine logicielle transparente. Chaque action est tracée et des contrôles s’intègrent à chaque étape.
Modernisation applicative : industrialiser sans fragiliser l’existant
Les DSI doivent faire évoluer leur patrimoine applicatif tout en répondant aux nouveaux besoins métiers. Applications legacy difficiles à maintenir, dette technique, migrations de code et backlog de développement : les besoins augmentent et les chantiers s’accumulent, alors que les équipes et les compétences restent contraintes.
L’IA industrialise déjà certaines tâches de développement, mais produire du code plus vite ne suffit pas. La glass factory change d’échelle en transformant l’IA en capacité de production logicielle, du besoin jusqu’au code prêt à être validé.
L’expertise humaine de vos équipes reste au centre, en gardant la main sur la définition de l’architecture cible pour fixer les standards, arbitrer et décider ce qui peut être automatisé.
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Cadrer
Nos experts définissent avec vos équipes le cadre dans lequel la chaîne va fonctionner : architecture, technologies, standards de développement, exigences de qualité et règles de sécurité.
Produire
Des agents spécialisés analysent, transforment, développent, relisent, testent et documentent, en s'appuyant sur les outils et standards déjà en place dans votre SI : CI, Sonar, Terraform, règles de sécurité et standards d'architecture.
Vérifier
D'autres agents, distincts de ceux qui produisent, contrôlent et rendent visible ce qui a été livré. Le plan, la qualité et la sécurité constituent des points de contrôle bloquants : si les exigences ne sont pas respectées, la chaîne corrige ou s'arrête.
Valider
Vos équipes valident les étapes qui le nécessitent et arbitrent lorsque la situation sort des règles définies.
Comment fonctionne la glass factory
Les experts fixent le cadre. La glass factory prend en charge l’exécution. Elle produit et contrôle, l’humain conserve la décision.
La glass factory en chiffres
- 31 agents spécialisés
- 100 % du code relu et testé par des agents
- 3 contrôles bloquants
- 100 % des actions tracées
De la modernisation applicative au développement sur mesure : Ce que la glass factory industrialise
Moderniser un patrimoine applicatif
Faire évoluer progressivement des applications legacy pour réduire leur dette technique, améliorer leur maintenabilité et préparer leur avenir.
- Sortir une application du mainframe vers une architecture moderne.
- Réécrire du code COBOL en Java, en conservant les règles métier.
- Passer une application Java 8 à Java 21.
- Découper une architecture monolithique.
- Moderniser un front AngularJS en React.
Migrer vos données et frameworks
Accélérer les transformations techniques et changer de base de données ou de framework sans repartir de zéro, tout en sécurisant chaque étape.
- Réaliser une migration de données d’Oracle vers PostgreSQL
- Transformer les schémas et procédures stockées
- Passer à une nouvelle version d’un framework
- Faire évoluer progressivement une architecture existante.
Développer un logiciel sur mesure
Renforcer vos équipes sur leurs projets de développement logiciel sur mesure avec la glass factory, de la conception jusqu’au code testé et documenté.
- Créer une application web sur mesure
- Développer un portail client ou collaborateur
- Concevoir une API métier et ses tests
- Construire un back-office à partir d’un modèle de données existant.
Améliorer la qualité et la performance applicative
Traiter plus rapidement vos chantiers d’amélioration de l’existant.
- Augmenter la couverture de tests
- Améliorer la qualité Sonar
- Réaliser des tests de charge
- Ajouter logs, traces, métriques et alertes
- Traiter des vulnérabilités identifiées par les outils de sécurité.
Rapatrier un SaaS
Remplacer un logiciel par votre propre solution, construite et maîtrisée par vos équipes.
- Reconstruire en interne l’équivalent d’un SaaS existant.
- Réduire ou supprimer des coûts de licence.
- Garder vos données et votre code chez vous.
- Adapter l’outil à vos processus, et non l’inverse.
Le Mode nuit : Traiter le backlog pendant que vos équipes dorment
Le Mode nuit transforme un temps mort en capacité de production supplémentaire. Votre backlog avance pendant la nuit, sans rien sacrifier au contrôle ni à la traçabilité des actions.
En fin de journée, vos équipes sélectionnent les tickets à traiter. La nuit, les agents analysent les demandes, développent, relisent, testent et contrôlent les livrables. Lorsqu’un contrôle échoue, la chaîne corrige ou s’arrête selon les règles définies. Le matin, les développements sont prêts à être évalués, avec une visibilité complète sur ce qui a été réalisé, testé, corrigé, bloqué et tracé.
Industrialiser l’IA sous contrôle
Pour une DSI, augmenter la capacité de production n’a de valeur que si la maîtrise reste totale.
Vos standards restent la référence
Nous définissons avec vos équipes les technologies, règles d’architecture, critères de qualité et exigences de sécurité qui encadrent la production.
Produire et contrôler sont deux responsabilités différentes
Les agents qui contrôlent ne sont pas ceux qui ont produit le code : 14 agents sur 31 ne disposent d’aucun droit d’écriture : leur seul rôle est de vérifier le travail des autres.
Trois contrôles peuvent arrêter la chaîne
Le plan, la qualité et la sécurité constituent des points de contrôle bloquants. Si les exigences définies ne sont pas respectées, la chaîne s’arrête ou demande un arbitrage selon les règles établies.
Chaque action reste visible
Vous pouvez savoir ce qui a été produit, contrôlé, corrigé ou rejeté, et pourquoi.L'humain garde les décisions structurantes
Les équipes définissent la cible, valident les étapes qui le nécessitent et arbitrent lorsque la situation sort des règles définies.
Testez la glass factory sur un enjeu réel de votre SI
Modernisation applicative, migration, rapatriement d’un SaaS, développement logiciel sur mesure ou backlog technique : nous partons d’un besoin réel de votre environnement. Nos experts définissent avec vos équipes la cible, le cadre et les critères de réussite. Vous pouvez ensuite évaluer concrètement la qualité du résultat, les contrôles réalisés et la traçabilité limpide de chaque étape.
FAQ
Seulement deux décisions humaines rythment le processus : le prix, validé avant que l’usine ne démarre, et le feu vert, donné juste avant la mise en production. Entre les deux, l’usine agit seule, sauf si une situation sort de ses règles écrites (sa « doctrine »), auquel cas elle sollicite un arbitrage plutôt que de trancher seule.
Chaque agent laisse une trace de ce qu’il a fait, pourquoi, et ce qu’il a rejeté, éliminant l’effet boîte noire. Côté coût, le prix est annoncé avant le premier appel IA, rien ne démarre sans accord.
Quatre assistants IA sont supportés, et tout modèle LLM peut être utilisé et remplacé à tout moment. Tout fonctionne en local sans recours au cloud, avec anonymisation des données personnelles dès leur entrée. L’installation se fait en trois commandes, sans dépendance externe, compatible avec un réseau totalement isolé.
Avant la fabrication, un agent dédié challenge le plan et rend un verdict. Pendant la fabrication, des contrôles bloquants (« gates ») portent sur le plan, la qualité et la sécurité : un échec déclenche une correction automatique sans solliciter le client, qui conserve une vue claire sur le résultat final. À la livraison, les leçons du projet sont conservées et réutilisées pour les chantiers suivants.