Le 1er juillet 2023 Universal Analytics (UA) migrera automatiquement vers sa nouvelle version Google Analytics 4 (GA4).EN 2022 Google Analytics, toutes versions confondues, représentait au niveau mondial 86,1% de part de marché [1]. A quelques mois de cette date fatidique, le sujet du choix de l’outil Analytics reste plus que jamais d’actualité.
La mesure des conversions
La version GA4 de Google Analytics a été conçue pour remonter des événements (« Un événement permet de mesurer une interaction ou une occurrence spécifique sur votre site Web ou dans votre application » – source Google.), offrant ainsi une vision centrée sur l’utilisateur et facilitant le tracking multi-devices.
Cette modification de la structure de l’outil a pour conséquence la disparition de nombreux indicateurs (sessions, taux de rebond, pages vues, etc.) couramment suivis par les professionnels du digital. Il est donc essentiel de définir les indicateurs indispensables au suivi de l’audience de vos sites internet avant d’entamer la migration.
Si vous utilisez actuellement Universal Analytics pour suivre la navigation de votre site, d’autres outils tels que Contentsquare ou Adobe Analytics pourront également vous offrir des données enrichies sur vos utilisateurs.
Ces dernières années, la datavisualisation s’est développée pour générer des tableaux de bord plus compréhensibles et adaptés aux besoins métiers. L’intégration de Google Analytics dans Datastudio, deux produits gratuits Google ont facilité la prise de décision de nombreuses directions marketing et média. Il sera nécessaire de prendre en compte les changements d’indicateurs dans vos tableaux de bord et conserver un historique de UA pour pouvoir comparer les données dans le futur. GA4 est résolument tourné vers la conversion, ce qui devrait affiner le calcul de ROI tant en paid qu’en own media.
Toutefois, il convient de faire attention aux plans de taggage et aux UTM [2] déjà présents qui changeront au 1er juillet 2023 et pourraient avoir une incidence sur le calcul du ROI.
Le modèle de collecte de données
La migration vers GA4 va dans le sens du renforcement législatif autour de l’utilisation des données personnelles avec, entre autre, la possibilité d’anonymisation des données.
- L’adresse IP ne sera plus renvoyée sur les serveurs aux Etats-Unis
- L’outil permettra l’anonymisation ou la pseudonymisation de l’ID client (client_id)
- La durée de conservation des données sera paramétrable.
En revanche, ces bonnes pratiques doivent se faire avant la mise en production de l’outil, faute de quoi une partie de la collecte ne prendra pas en compte ces garde-fous.
Le consentement des utilisateurs restera nécessaire pour que leurs données soient collectées et utilisées. En effet, si certains outils de web analyse comme Matomo, AT Internet ou PiwiK Pro peuvent se passer du consentement dans le cadre de la bonne fonctionnalité du site, GA4 n’entrera pas dans ce cadre. Par ailleurs, depuis la fin du Privacy Shield en 2020 qui encadrait l’échange de données entre l’Europe et les Etats- Unis, Google est soumis, comme un bon nombre d’entreprises américaines, au Cloud Act.
GA4 est une migration majeure de l’écosystème digitale d’une entreprise. Même si la migration est effectuée de manière automatique, elle doit être considérée comme un changement d’outil à part entière lors de la définition des indicateurs de performance.
Comparatif GA4 vs UA :
- GA4 utilise un modèle de collecte de données basé sur des événements quand UA est basé sur des GA4 suit les actions spécifiques des utilisateurs sur un site Web quand UA se concentre sur les visites globales sur un site Web.
- GA4 met davantage l’accent sur la mesure des conversions, offrant des fonctionnalités améliorées pour suivre les conversions dans les applications et sites web. UA se concentre principalement sur les objectifs de destination, de durée et de pages par session.
- GA4 utilise des fonctionnalités d’intelligence artificielle pour offrir une meilleure compréhension des données des utilisateurs, notamment en permettant des analyses prédictives.
- GA4 a été conçu pour mieux respecter la vie privée des utilisateurs, notamment en réduisant la dépendance aux cookies tiers. Toutefois, ce design ne rend pas GA4 plus conforme qu’UA au La solution actuelle pour rendre GA4 compatible avec le RGPD est de procéder à une proxification afin d’éviter d’envoyer des données personnelles aux Etats-Unis.
Cette migration n’est donc pas neutre. Il convient de se poser les bonnes questions techniques, stratégiques et règlementaires. Onepoint peut vous accompagner dans cette phase amont sur l’ensemble de ces points grâce à des équipes experts sur chaque sujet.
Onepoint, acteur de la data
Chez onepoint, nous aidons les entreprises à se transformer grâce à la data en répondant aux questions clefs :
- Quelle solution choisir pour respecter la CNIL selon mes impératifs business
- Définition des bons indicateurs
- Préparation du plan de migration
- Accompagnement du déploiement
- Recette et mise en production
- Formation et accompagnement au change
Nous vous accompagnons dans cette transition en réalisant un benchmark des solutions marchés préconisées par la CNIL[3]. Nos consultants Data Protection ont également mis en place une méthodologie robuste « privacy by design » de choix d’outil.
Onepoint accompagne de nombreux acteurs de tous secteurs en s’appuyant sur un collectif de plus de 300 experts et de partenaires data et IA pour développer et encadrer la data de ses clients. Nous publions également régulièrement des Data Issues et Data Trends annuelles.
Découvrez notre étude annuelle sur les dernières tendances de la data et de l’intelligence artificielle.
Pour approfondir le sujet, nous vous invitons à participer à notre événement : La matinée de l’analytics.
