Données et transition écologique : l’avenir des collectivités

Prendre des décisions éclairées en matière de transition écologique, grâce aux données et à l’intelligence artificielle, impliquant collectivités, entreprises et citoyens: tel pourrait être les enjeux sociétaux à venir. 

 

Découvrez le cinquième article de « Recherches impliquées » au sein des colonnes d’Usbek & Rica au travers desquelles, Adrien Beton, Leader Innovation & Transformation Durable et Denis Maurel, Consultant Data et IA R&D, explorent comment les données influenceront la décision des collectivités pour la transition écologique de demain.

 

Avec « Recherches impliquées », une série d’articles qui fait dialoguer recherche et innovation, onepoint et Usbek & Rica explorent la place que pourrait prendre demain la donnée dans la prise de décision des collectivités en matière de transition écologique.

L’urgence environnementale ne nécessite plus de rappel, de même que l’impératif de prendre des décisions judicieuses et efficaces pour y faire face. À cet égard, la collecte de données joue un rôle essentiel en permettant d’améliorer la compréhension du territoire, de ses ressources et de son fonctionnement, en particulier dans le contexte de la lutte contre le changement climatique en France.

C’est en ce sens que les réflexions ont été abordées:

  • Comment la collecte et l’analyse des données peuvent-elles soutenir la lutte contre l’urgence écologique et aider à prendre des décisions pour l’environnement ?
  • Qu’est-ce qu’un « jumeau numérique » du territoire et comment pourrait-il révolutionner la prise de décision publique ?
  • Comment l’analyse de données peut-elle optimiser la séquestration du carbone dans les sols et les forêts ?
  • Dans quelle mesure l’intelligence artificielle peut-elle accélérer la récupération et l’analyse des données environnementales pour la prise de décision prédictive ?

Il y a de plus en plus de capacités à mettre en relation des données grâce à la puissance de calcul, à révéler des choses qu'on n'aurait pas pu faire autrement, à identifier des patterns [schémas récurrents, ndlr]

Adrien Beton