Date de publication : 23 février 2022

Temps de lecture estimé :  2 min

Data Issues, Data Trends : les 10 tendances data de 2022

Alors que l’intelligence artificielle semble se généraliser et que la part de marché liée à la data – qu’il s’agisse de big data ou de data traditionnelle – et à l’intelligence artificielle n’a de cesse d’être annoncée en croissance, onepoint a souhaité prendre un pas de recul pour observer la situation, au-delà de l’évidence, dans cette étude Data Issues, Data Trends.

Les problématiques d’aujourd’hui (issues), les tendances de demain (trends)

En effet, nombre de clients de onepoint semblent confrontés à des problématiques en apparence différentes, parfois très concrètes et à d’autres moments tellement structurelles qu’elles pourraient sembler décourageantes. Face à ces points de douleur concrets, récurrents ou non, le florissant marché des solutions data s’active pour offrir des réponses, des alternatives, des contournements. Qu’en est-il vraiment ? Combien d’approches hier vantées ont-elles survécu au choc de la réalité opérationnelle dans l’entreprise ?

Au travers de cette étude Data Issues, Data Trends, onepoint confronte le réel et le futur, les problématiques d’aujourd’hui (issues) et les tendances de demain (trends).

Cette réflexion, nous l’avons voulue volontairement ouverte et c’est un patchwork tendancielmêlant organisation, méthodologie, compétences et technologies qui vous est proposé.

Ainsi, chaque début d’année, onepoint souhaite proposer une lecture prospective, issue de notre connaissance terrain et de notre capacité d’anticipation en matière de data et d’intelligence artificielle.

Et pour suivre ces évolutions nous nous engageons à revenir saison après saison sur nos prédictions afin de discerner l’éphémère de ce qui s’inscrit dans la durée. 

Data Issues, Data Trends : la méthodologie​

L’étude Data Issues, Data Trends résulte d’une approche qualitative, réalisée d’octobre à décembre 2021, sur la base de rencontres auprès d’un échantillon de 58 Chief Data Officers ou  fonctions assimilées intervenant dans des sociétés françaises.

Cette approche a été complétée par une analyse quantitative (analyse des thèmes récurrents, des verbatims, etc…) ayant permis de faire ressortir des problématiques majeures.

Suite aux informations recueillies, onepoint a ensuite mobilisé plusieurs experts de sa communauté data & ia pour mener un  « travail en chambre » en vue d’identifier et analyser les 10 tendances les plus pertinentes de la data en 2022, selon ses convictions et sa vision marché.

  • 58 CDO interrogés
  • +60 heures d'interviews

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Auteur : Gontran Peubez

Partner, Data&IA et Plateformes