Data Issues, Data Trends : les 10 tendances data de 2022

Livre Blanc

Alors que l’intelligence artificielle semble se généraliser et que la part de marché liée à la data – qu’il s’agisse de big data ou de data traditionnelle – et à l’intelligence artificielle n’a de cesse d’être annoncée en croissance, onepoint a souhaité prendre un pas de recul pour observer la situation, au-delà de l’évidence, dans cette étude Data Issues, Data Trends.​

Les problématiques d’aujourd’hui (issues), les tendances de demain (trends)

En effet, nombre de clients de onepoint semblent confrontés à des problématiques en apparence différentes, parfois très concrètes et à d’autres moments tellement structurelles qu’elles pourraient sembler décourageantes. Face à ces points de douleur concrets, récurrents ou non, le florissant marché des solutions data s’active pour offrir des réponses, des alternatives, des contournements. Qu’en est-il vraiment ? Combien d’approches hier vantées ont-elles survécu au choc de la réalité opérationnelle dans l’entreprise ?​

Au travers de cette étude Data Issues, Data Trends, onepoint confronte le réel et le futur, les problématiques d’aujourd’hui (issues) et les tendances de demain (trends).​

Cette réflexion, nous l’avons voulue volontairement ouverte et c’est un patchwork tendanciel, mêlant organisation, méthodologie, compétences et technologies qui vous est proposé.​

Ainsi, chaque début d’année, onepoint souhaite proposer une lecture prospective, issue de notre connaissance terrain et de notre capacité d’anticipation en matière de data et d’intelligence artificielle.​

Et pour suivre ces évolutions nous nous engageons à revenir saison après saison sur nos prédictions afin de discerner l’éphémère de ce qui s’inscrit dans la durée. 

Data Issues, Data Trends : la méthodologie​

L’étude Data Issues, Data Trends résulte d’une approche qualitative, réalisée d’octobre à décembre 2021, sur la base de rencontres auprès d’un échantillon de 58 Chief Data Officers ou  fonctions assimilées intervenant dans des sociétés françaises.​

Cette approche a été complétée par une analyse quantitative (analyse des thèmes récurrents, des verbatims, etc…) ayant permis de faire ressortir des problématiques majeures.​

Suite aux informations recueillies, onepoint a ensuite mobilisé plusieurs experts de sa communauté data & ia pour mener un  « travail en chambre » en vue d’identifier et analyser les 10 tendances les plus pertinentes de la data en 2022, selon ses convictions et sa vision marché.​

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